Viskas apie stratifikuotą atsitiktinę atranką
Kas yra stratifikuotas atsitiktinis atranka?
Pavyzdys yra mažesnio gyventojų skaičiaus atstovavimas.
Mėginius galima nustatyti neformaliai ar formaliai. Bet pavyzdžiai, kurie sistemingai plėtojami pagal tam tikrus mokslinius metodus , dažniausiai suvokiami kaip naudingi apibendrinimai apie didesnę populiaciją.
Kas reiškia stratifikuotą?
Stratifikuotieji mėginiai susideda iš vienalyčių pogrupių, kurie svarbiais būdais yra skirtingi. Šių vienarūšių pogrupių rinkinys vadinamas sluoksniais. Šis mėginių ėmimo metodas leidžia paskirstyti gyventojus į homogenines pogrupius, iš kurių galima pasirinkti paprastus atsitiktinius pavyzdžius.
Kodėl stratifikuotas mėginys naudingas?
Stratifikuotos atsitiktinės atrankos tikslas yra pasirinkti dalyvius iš skirtingų pogrupių, kurie, kaip manoma, yra susiję su atliktais tyrimais . Pavyzdžiui, tyrimo rezultatus gali įtakoti subjektų savybės , tokios kaip jų amžius, lytis, darbo patirties lygis, rasinė ir etninė grupė, ekonominė situacija, pasiektas išsilavinimo lygis ir kt.
Stratifikuotas mėginys sukonstruotas taip, kad galima pagrįstai manyti, kad šios galimai įtakingos savybės atspindi šių charakteristikų modelį visoje populiacijoje. Tokiu būdu mėginys atspindi populiaciją, iš kurios ji buvo paimta, tačiau negalima teigti, kad atranka atspindi didesnę gyventojų grupę .
Atminkite, kad stratifikuoto imties narių atranka nėra atsitiktinis procesas. Tuo tarpu, kai nustatomi sluoksniai , kiekvieno sluoksnio mėginiams pasirinkti pasirinkti paprasta atsitiktinė atranka.
Ką reiškia tikimybinis?
Stratifikuota atsitiktinė atranka yra tikimybinė, nes kiekvienas atrankos populiacijos pasirinkimo metodas yra pakankamai patikimas būdas įvertinti, kaip imties populiacija yra reprezentatyvesnė ( didesnė ) populiacijai, iš kurios atrinktas mėginys. Kitaip tariant, tikimybinis pavyzdys leidžia mokslininkui įvertinti šansus , kad pasirinktas atrankas padarė ar neatspindi didesnė populiacija, iš kurios paimtas mėginys.
Pavyzdžiai
Naudokite stratifikuotus atsitiktinius atrankos metodus, kai yra susidomėjimas skirtumais tarp vienalyčių pogrupių ir didesnio imties populiacijos.
Tarkime, kad verslo klientų gyventojai gali būti suskirstyti į tris grupes: "Gen-Xers", "Gen-Yers" (tūkstantmetis) ir "Baby Boomers". Be to, turime pagrindo manyti, kad tiek "Gen-Xers", tiek gen-Yers yra santykinai mažesnės visos verslo klientų mažumos. "Gen-Xers" sudaro apie 5 proc. Visų klientų ir Gen-Yers gyventojų sudaro apie 10 proc. Klientų.
Paprastas atsitiktinis 100 narių (n = 100) pavyzdys gali generuoti 5 Gen-Xers ir 10 Gen-Yers, jei mes naudojome 10 proc. Mėginių ėmimo dalį. Tai būtų tik įmanoma, kad būtų galima gauti dar mažiau Gen-Xers ir mažiau Gen-Yers nei atranka. Stratifikacija greičiausiai suteiks daugiau reprezentatyvių rezultatų. Pasakykite, kad norime, kad kiekvienoje grupėje būtų bent 25 žmonės. Jei vis dar imsim 100 (n = 100) mėginį, galime imti 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers ir 50 Baby Boomers.
Mes žinome, kad 10 proc. Gyventojų yra "Millennials" arba "Gen-Yers" (arba apie 100 mūsų klientų). Atsitiktinė 25 klientų grupė pateiks 25/100 arba 25 proc. iš 50 klientų, kurie nėra Baby Boomers, yra "Gen-Xers". Tai reiškia, kad dalis sluoksnio dalis bus 25/50 arba 50 proc.
Taigi, 50 Gen-Xers plius 100 Gen-Yers yra iš viso 150 mūsų kliento pavyzdžių. Kadangi bendras klientų skaičius yra 1000, mes išskaičiuoja "Gen-Xers" ir "Gen-Yers" (iš viso 150 klientų), kurie palieka 850 klientų, kurie yra "Baby Boomers". "Baby Boomers" mėginio ėmimo plotas yra 50/850 arba apie 5,88 proc.
Akivaizdu du dalykai: (1) Trys grupės yra labiau vienodos grupės viduje nei visos gyventojai. Tai reiškia, kad yra mažiau skirtumų, o tai suteikia galimybę gauti didesnę statistinę tikslumą . (2) Kadangi bandinys buvo stratifikuotas, iš kiekvienos grupės bus pakankamai narių, kad galėtų padaryti reikšmingų pogrupių išvadų .
Stratifikuotas mėginių ėmimas gali būti pageidaujamas, palyginti su paprasta atsitiktine atranka, kai svarbu pateikti bendrą gyventojų skaičių ir atstovauti pagrindiniams gyventojų pogrupiams, ypač kai pogrupiai yra gana nedideli, bet labai svarbūs. Naudojant stratifikuotus atrankos metodus, mokslininkas gali veiksmingai užtikrinti, kad pogrupiai gali būti diferencijuojami aptariant tyrimo rezultatus.