- 1 žingsnis - suformuluoti tyrimo problemą ir tikslus
- 2 žingsnis. Plėtoti bendrą mokslinių tyrimų planą
- 3 žingsnis. Surinkite duomenis arba informaciją
- 4 veiksmas - analizuokite duomenis ar informaciją
- 5 žingsnis - Pateikite arba platinkite išvadas
- 6 veiksmas - naudokite išvadas, kad priimtumėte sprendimą
Antroji rinkos tyrimų dalis - "Bendros mokslinių tyrimų plano rengimas" - yra vienas iš sudėtingesnių veiksmų, nes jame yra keli skirtingi komponentai. Vienas iš šių komponentų - nuspręsti, kas gali pateikti informaciją, kuri yra labiausiai susijusi su tyrimų klausimais ir pakaitiniais verslo sprendimais. Ši užduotis apima atrankos plano, kuris užtikrins, kad surinkti duomenys reprezentuotų bendrą tikslinį gyventojų skaičių, kūrimą.
Mėginių ėmimo plano sukūrimas paskatins pasirinkti mokslinių tyrimų metodą ir priemones, kurios bus naudojamos duomenų rinkimui . Imties nustatymo ir gavimo procesai yra bendrai vadinami mėginių ėmimo planu . Pavyzdinis vienetas - tai potencialių tyrimo dalyvių ar respondentų grupė, iš kurios bus kuriama atrankos schema ir iš kurios bus atrinktas pavyzdys .
Sukūrus perspektyvų atrankos planą ir nustatęs atrankos rėžimą, rinkos tyrėjas susiduria su supratimu, kaip geriausiai bendrauti ir bendrauti su dalyvių grupe, kuri, atrodo, geriausiai atitinka mokslinių tyrimų projektą. Dėl įvairių praktinių ir procesinių priežasčių neišvengiamai kiekvienas grupės narys, kuris iš pradžių buvo atrinktos rėmo dalis, galiausiai nebus įtrauktas į atranką.
Pavyzdžiui, atsitiktinė atranka yra procesas, kuris apriboja atrinktų renkamų elementų narius . Kai kurie atrankos rėmo nariai bus atrinkti, nes potencialūs dalyviai pirmiausia turi sutikti dalyvauti tyrime, ir, antra, šis susitarimas turi būti pagrįstas jų komfortu, atsižvelgiant į tyrimų sąlygas ir jų informuotą sutikimą.
Trys pagrindiniai pavyzdiniai plano nustatymo sprendimai
Atrankos grupė ir atrankos schema . Pirmas sprendimas, kurį turi atlikti rinkos tyrėjas, yra nustatyti atrankos tvarką. Norint atlikti šį žingsnį, rinkos tyrėjas turi apibrėžti tikslinį gyventojų skaičių. Tai reiškia, kad turi būti atsakyta į klausimą: kas turi dalyvauti tyrime?
Mėginių ėmimo rėmas yra sukurtas iš ėminių ėmimo bloko, kurio pagrindinis tikslas yra užtikrinti, kad kiekvienam tikslinės grupės nariui būtų vienodos galimybės būti atrinktos . Tačiau šis svarstymas nėra kokybinio tyrimo atlikimo sąlyga, nes lygių galimybių parametras taikomas įrodymais pagrįstiems tyrimams, kuriais hipotezė yra išbandoma. Tokio pobūdžio tyrimai, kurie visada yra kiekybiniai, pagrįsti pozityvistine moksline tradicija.
Vienas iš tikimybinio atrankos metodo pavyzdžių yra stratifikuotas atsitiktinės atrankos metodas.
Mėginio dydis . Antras sprendimas, kurį turi atlikti rinkos tyrėjas, yra susijęs su atrankos dydžiu. Klausimas, į kurį reikia atsakyti, yra toks: Kiek žmonių bus tyrimo dalyviai? kiekybiniame tyrime tikslas yra pasiekti reprezentatyvią tikslinės populiacijos mėginį, ir tai geriausiai galima pasiekti atsižvelgiant į atrankos dydį, pasitikėjimo lygį ir pasikliautinąjį intervalą .
Apskritai kalbant, kuo didesnis atranka, tuo patikimesnė bus tyrimų rezultatas, ir dažniau, kuo daugiau rezultatų galima apibendrinti kiekybinio tyrimo projekto tikslinei populiacijai. Nykščio taisyklė yra tai, kad pavyzdys bus pakankamai patikimas, kai tyrime dalyvaus tik mažiau nei vienas procentas tikslinės populiacijos.
Įspėjimas yra tai, kad mėginių ėmimo tvarka turi būti patikima ir griežtai įvykdyta.
Ėminių ėmimo procedūra . Yra du pagrindiniai mėginių ėmimo procedūrų tipai: tikimybinis mėginių ėmimas ir neprobjektyvių mėginių ėmimas. Kiekybiniam tyrimui, norint apskaičiuoti tam tikrus statistinius skaičiavimus, iš tikslinės populiacijos imamas tikimybės pavyzdys. Tikimybių pavyzdys atskleidžia konfidencialumo lygius arba patikimumo ribas, susijusias su atrankos paklaida.
Tikimybinis atranka gali būti išteklių (įskaitant laiką, pinigus ir patirtį) nutekėjimas, tačiau rinkos tyrėjas leidžia įvertinti išimties paklaidą. Netikrosios atrankos procedūros gali suteikti labai naudingų duomenų ir, galų gale, rinkos įžvalgų. Kaip ir atliekant kokybinius tyrimus ir kiekybinius tyrimus, yra tikimybių ir netikimybės mėginių ėmimo procedūrų šalininkai ir kritikai.
Skirtingi metodai ir būdai sukurs skirtingas duomenų formas, todėl labai svarbu užtikrinti, kad atrankos procedūros atitiktų duomenų tipą, kuris reikalingas atsakant į tyrimo klausimus.
Prieš pereinant prie trečiojo tyrimo planavimo etapo, svarbu apsvarstyti atrankos plano dalį, pagal kurią kreipiamasi į tuos asmenis, kurie buvo atrinkti mokslinių tyrimų rėmuose, siekiant paskatinti jų dalyvavimą tyrime.
Šaltiniai
Kotler, P. (2003). Rinkodaros vadyba (11 leidimas). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S., Seckel, J. (1997). Rinkos tyrimai. Reading, MA: Addison-Wesley.