Nustatykite, kokia duomenų analizės parinktis atitinka jūsų mokslinių tyrimų tikslą
Kiekybinė duomenų analizė
Šiame kokybinių tyrimų duomenų analizės metodu surinkta informacija yra lentelėje pagal skirtingų kintamųjų duomenų duomenų rinkinyje rezultatus.
Tai pateikia išsamų duomenų vaizdą ir padeda identifikuoti modelius .
Paprastas duomenų pateikimo būdas analizės palengvinimui yra dažnių paskirstymas , kuris yra organizuotas atsakymų ar balų skaičiaus lentelės pagal kiekvieną kintamojo kategoriją. Lentelė pateikia struktūrizuotą duomenų tikslumo nustatymo būdą, duomenų šaltinių nustatymą, įvertinimo balų ar atsakymų sklaidą ir periodiškumo stebėjimą .
Kokybiška turinio analizė
Kai turinio analizė laikoma kiekybiniu analizės metodu , tai yra būdas sistemingai ir objektyviai analizuoti žiniasklaidos turinį. Šiame turinio analizės versijoje buvo naudojami standartizuoti matavimai tekstų kodavimui, apibūdinimui ir palyginimui.
Kai kokybinis požiūris imamasi prie turinio analizės , pagrindinis dėmesys skiriamas analizuojant tiek aiškų ar akivaizdų teksto turinį, tiek aiškinant teksto latentinę reikšmę, kuri gali būti interpoliuojama iš teksto, tačiau tai nėra aiškiai nurodyta jame .
Turinio analizės dėmesys yra duomenų kodavimas , kuris gali paaiškinti pagrindinį šio metodo apribojimą - jo nesugebėjimą pateikti turtingą supratimą apie tekstų reikšmes
Nuolatinis palyginimo metodas
Šis kokybinių duomenų analizės metodas yra struktūrizuotas kartotinis procesas , kurio metu mokslininkai lygina kiekvieną naują duomenų bitę su duomenimis, kurie jau buvo ištirti tyrime.
- Atidaryti kodavimą: kiekvienas duomenų bitas yra koduojamas, paskui priskirtas atitinkamai temos kategorijai arba atmestas, jei nėra aktualios. Šis kodavimas vyksta pagal tai, kaip duomenų bitai lyginami su analizuojamų duomenų kaupimu .
- Ašiniai kodavimai: analizuojant duomenų bitus, atsiras naujų visapusiškų temų kategorijų. Kai visi duomenys yra koduojami ir priskiriami temų kategorijoms, tyrėjas nagrinėja naujų temų kategorijas. Teorinis prisotinimas įvyksta tada, kai iš tirtų duomenų nėra naujų duomenų.
- Atrankinis kodavimas: šiame paskutiniame kodavimo etape temos kategorijos ir kategoriškos tarpusavio ryšiai yra naudojami kuriant siužetą, pasakojančią ar paaiškinančią reiškinį, kuris yra tyrimo akcentas.
Analizės metodo taikymas
Sėkmingos kokybinių duomenų analizės raktas yra supratimas, kada reikia naudoti analizės metodą ir kada geriau pasirinkti kitą duomenų analizės metodą .
Kiekybinė duomenų analizė: kiekybinė duomenų analizė, naudodama nepertraukiamus duomenų intervalus, kurių loginis eiliškumas yra standartinis skirtumas tarp verčių, bet neturi natūralaus nulio. Likert skalės elementai yra geras intervalo duomenų pavyzdys.
Kokybinė turinio analizė . Sveikatos priežiūros tyrimuose turinio analizei tinkami tekstai apima dotacijų pasiūlymus, paskelbtus rankraščius, posėdžių protokolus, pokalbių protokolus, medicinines apklausas , interviu ir fokusavimo grupes . Atitinkami sveikatos srities analizės tekstai taip pat apima žinias, apie kurias žinioms pranešama per laikraščius, žurnalus, radiją, televiziją ir internetą.
Nuolatinis palyginimo metodas . Nuolatinis lyginamasis duomenų analizės metodas gali būti naudojamas su struktūrizuotomis reakcijomis, pvz., Uždarojo tipo apklausos klausimais ar nestruktūriniais atsakymais, pvz., Tomis, kurios gaunamos, kai apklausos dalyviai atsako į klausimyno atvirus klausimus. Tuo tarpu pastovus lyginamasis duomenų analizės procesas, ko gero, yra naudingiausias, kai naudojamas su plačiomis sąskaitomis, kurias sudaro nestruktūruoti duomenys, pvz., Interviu vertimai.
Išvadų pristatymas
Duomenų analizės išvadų ar rezultatų pateikimo būdas gali lemti skirtumus tarp naudojamų tyrimų ir tyrimų, kurie pateikiami lentynoje. Nykščio taisyklė yra pateikti duomenis tokiu būdu, kuris būtų suprantamas ir pritaikytas mažiausiai išsivysčiusiems žmonėms, kurie gaus duomenų analizės rezultatus.
- Kiekybinė duomenų analizė: Duomenys dažnai rodomi taip, kad suglaudina duomenis iš pastatyto dažnio ir procentų paskirstymo.
- Kokybinė turinio analizė: duomenys gali būti pateikti lentelėse ir matricose. Tai naudinga, ypač kai citatos yra naudojamos išaiškinimams suformuluoti suskaidant . Tai reiškia , kad analizės tobulinimas gali atsirasti net ir tuo atveju, kai rankraštis vis dar rašomas galutinėje formoje.
- Nuolatinis palyginimo metodas : rezultatų pateikimas pastoviu lyginamųjų duomenų analizės procese yra sutelktas į temų atsiradimą iš duomenų. Nors gali būti naudojami vizualūs duomenų rodymai, išvados paprastai yra susietos su konkrečiais duomenų rinkinio ištraukomis, kurios aiškiai iliustruoja temas . Šie ištraukos yra įtrauktos į naratyvinę diskusiją apie tyrimo rankraščio ir (arba) straipsnio rezultatus.
Suderinti analizės metodą su surinktais duomenimis
Duomenų analizės metodo derinimas su surinktais duomenimis ir mokslinių tyrimų klausimais bei galutiniais tikslais sustiprina įžvalgas, kurias galima naudoti su
- Kiekybinė duomenų analizė tinkama tinka uždarojo tipo klausimų klausimams apklausose.
- Kokybinė turinio analizė puikiai tinka Interviu atsakymo duomenims.
- Nuolatinė lyginamoji analizė tinka atviriems klausimų klausimams apklausose ir interviu atsakymuose.
Šaltiniai
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Pagrindo teorijos atradimas: kokybinių tyrimų strategijos. Niujorkas: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Slaugos tyrimų kokybinė turinio analizė: sąvokos, procedūros ir priemonės siekiant užtikrinti patikimumą. Slaugytoja Švietimas šiandien, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kokybinis pokalbis: klausos duomenų menas (2-asis leidimas). Thousand Oaks, CA: Sage Publikacijos.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Kokybinio tyrimo pagrindai: pagrįstos teorijos procedūros ir metodai. Newbury Park, CA: Sage Publikacijos.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Kokybinių metodų atradimas: lauko tyrimai, apklausos ir analizė. Los Andželas, CA: "Roxbury Publishing Company".