Duomenų analizė ir trianguliacija parengimas

Štai keletas patarimų, kaip nustatyti lentelę teksto apdorojimo programoje, kad tyrėjas galėtų sujungti duomenis iš skirtingų šaltinių. Šis žingsnis yra labai svarbus duomenų atrankai analizės metu ir demografinei informacijai, kuri gali būti svarbi tyrimui. Pavyzdžiui, naudinga pabrėžti kriterijus, naudojamus studijų dalyvių pasirinkimui, nes šie požymiai gali būti svarbūs analizei.

Kriterijai ar atributai yra pagrindinių rūšiavimo kategorijų nustatymo pagrindas .

Šiame duomenų lentelės parengimo etape patartina galvoti apie informaciją, kuri bus pagrindinė duomenų paieška, kai duomenų lentelės bus sujungtos. Apsvarstykite daugybę sąlygų, kuriomis duomenų analizė bus supaprastinta ir tikslesnė sujungiant lenteles:

Stulpelių pridėjimas prie lentelių

Iki šiol duomenų lentelėje bus rodomi šie stulpeliai (iš kairės į dešinę): Dalyvio vardas arba ID; Temos kodas, moderatoriaus klausimai / dalyvio atsakymas; Seka Tačiau, kad atitiktų šį puslapį, Dalyvio vardo arba ID stulpelis buvo išbrauktas žemiau pateiktame lenteliniame pavyzdyje. Atkreipkite dėmesį, kad praktikoje šis stulpelis yra labai svarbus analizuojant.

Kitose stulpeliuose, kuriuos reikia pridėti, bus rodomi atrankos kriterijai arba dalyvio atributai.

Pavyzdžiui, mokslininkas gali norėti sugebėti rūšiuoti dalyvių atsakymus pagal jų vaidmenį organizacijoje, pagal amžių ar lytį. Prisiminkite, kad eilučių tekstas, kuriame pateikiami interviuotojų arba moderatorių klausimai, yra paryškintas , kad vizualiai išsiskirtų iš studijų dalyvių atsakymų.

Tai naudinga formuoti lentelę peizažo rodinyje, pridedant stulpelius atitinkantiems kriterijams arba atributus, išplėsti lentelės plotį.

Naudojant trumpesnes etiketes rakto rūšiavimo kategorijoms

Rūšiuoti kategorijas gali būti pateikiami skaičiai, raidės arba skaičių-raidžių kombinacijos. Užuot rašydami rūšiavimo kategorijas visiškai žodžiais, tyrėjas gali pasirinkti naudoti trumpus žymes. Pavyzdžiui, aukščiau esančioje lentelėje organizacijos yra skirtingos orkestro visame pasaulyje. Orkestras gali būti suderintos trumpomis etiketėmis taip:

Organizacijų asmenų vaidmenys taip pat gali būti koduojami. Toliau pateikti keli pavyzdžiai:

3 žingsnis.

Lentelė kelių šaltinių duomenų analizei

Organizacijos amžius Vaidmens temos kodas Interviuotojo klausimai / Dalyvio atsakymai Tvarka # N / A N / AN / A 4.205 Interviuotė: kaip grojo ansamblio muzika "Simon Bolivar" jaunimo orkestre įtakoja tai, kaip jūs manote apie berniuką iš bario? 45

Simono Bolivaro jaunimo orkestras

23 muzikantas 4.205

Prieš prisijungdamas prie " El Sistemos" buvau šiek tiek rūpesčių kūrėjas.

Aš nustojo galvoti apie save tokiu būdu, kai išmokiau groti instrumentą. Esu įsitikinęs, kad praktikuojantis su kitais muzikos mokiniais, kiekvieną popietę ir kas šeštadienio rytą, mane neleido įveikti rimtų problemų.

Mažojo verslo savininko rinkos tyrimo biudžetas arba, ypač, namų verslas paprastai neturi galimybių skirti didelių programinės įrangos sumų, kad būtų galima analizuoti kokybinius duomenis, kurie buvo renkami verslo plėtrai.

Šios serijos straipsniuose pateikiama išsami informacija apie tai, kaip naudoti įprastą teksto apdorojimo programą, kad būtų atlikta teksto analizė, skirta kokybiniam rinkos tyrimui . Apibūdinti procesai gali būti taikomi analizuojant kiekybinius duomenis, surinktus iš apklausų tyrimo , fokusuotų grupių sesijų ir išsamių interviu .

> Šaltiniai:

> LaPelle, NR (2004). Kokybinės duomenų analizės supaprastinimas taikant bendrojo pobūdžio programinės įrangos priemones. Bostonas, MA: Masačusetso medicinos universitetas.

> Miles, MB > ir > Hubermanm, AM (1994). Kokybinių duomenų analizė: išplėstinis šaltinių knygos (2-asis leidimas) "Thousand Oaks", CA: "Sage" leidiniai.

> Dey, L. (1993). Kokybiška duomenų analizė: A > patogi vartotojams > socialinių mokslų vadovas. Londonas: Routledge ir Kegan Paul. McQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., and ilstein >, B. (1998). > Kodų knyga > kolektyvinės kokybinės analizės kūrimas. CAM Journal, 10 , 31-36.