1 žingsnis - suformuluoti tiriamąją problemą ir tikslus : Rinkos tyrimai prasideda apibrėžiant problemą, kurią reikia išspręsti, arba klausimą, į kurį reikia atsakyti.
Paprastai yra keletas alternatyvių metodų, kurie gali būti naudojami rinkos tyrimams atlikti.
2 etapas. Plėtoti bendrą mokslinių tyrimų planą . Šio etapo užduotis - nustatyti kuo veiksmingesnį informacijos surinkimo būdą.
3 žingsnis. Surinkite duomenis ar informaciją : šiuo metu turėtumėte apsvarstyti, kaip ketinate gauti informaciją (tai reiškia, kaip su žiniasklaida bus kreiptasi, ar tai yra apklausos, telefono skambučiai, pokalbiai su vienu interviu, ir tt).
4 veiksmas . Duomenų ar informacijos analizė. Informacijos rinkimas gali būti nepaprastai svarbus. Šiame etape turite tvarkyti duomenis ir išardyti, kas nėra labai svarbu.
5 žingsnis. Pateikite arba platinkite išvadas : žinodami savo auditoriją, kad žinotumėte, kokios išvados yra įmanomos, prieš paskelbdami savo išvadas, turite žinoti, kokius rezultatus norite platinti.
6 veiksmas. Naudokite išvadas, kad priimtumėte sprendimą . Kadangi išoriniai rinkos tyrimo naudotojai negali tiksliai, tinkamai ar visiškai panaudoti išvadų, turite atsižvelgti į gero rinkos tyrimo požymius.
Kiekybinis rinkos tyrimų sprendimų paramos įrankis
Šie statistiniai metodai padės jums gauti nuo A iki Z tyrimo procese.
- Daugkartinė regresija . Ši statistinė procedūra naudojama lygybei įvertinti geriausiai tinka paaiškinti, kaip pasikeičia priklausomo kintamojo vertė, kai keičia tam tikrų nepriklausomų kintamųjų reikšmes. Paprastas rinkos tyrimo pavyzdys - tai geriausiai tinka reklamai, įvertinant, kaip pardavimo pajamos (priklausomas kintamasis) keičiasi atsižvelgiant į reklamos, skelbimų pateikimo ir skelbimų laiko sąnaudas.
- Diskriminantinė analizė . Ši statistinė metodika naudojama žmonių, produktų ar kitų materialiųjų medžiagų klasifikavimui į dvi ar daugiau kategorijų. Rinkos tyrimai gali įvairiais būdais pasinaudoti diskriminacine analize. Vienas paprastas pavyzdys - atskirti, kokie reklamos kanalai yra efektyviausi skirtingų tipų produktams.
- Faktorių analizė . Šis statistinis metodas yra naudojamas norint nustatyti, kurie yra didžiausi didesni kintamųjų, kurie yra tarpusavyje koreliuoti, matmenys . Esant situacijai, kai daug kintamųjų yra koreliuoti, faktorių analizė nustato, kurie santykiai yra stipriausi. Rinkos tyrėjas, norintis sužinoti, koks kintamųjų (arba veiksnių) derinys yra labiausiai patrauklus tam tikros rūšies vartotojui, gali naudoti faktorių analizę, kad sumažintų duomenis iki kelių kintamųjų.
- Cluster Analysis - ši statistinė procedūra naudojama atskirti objektus į konkrečias grupes, kurios yra tarpusavyje išskirtinės, bet taip pat yra gana vienodos konstitucijos. Šis procesas yra panašus į tai, kas vyksta rinkos segmentavimo srityje, kai rinkos tyrinėtojas susidomėjęs panašumu, kuris palengvina vartotojų grupavimą į segmentus, taip pat domina atributus, dėl kurių rinkos segmentai skiriasi.
- Bendra analizė . Šis statistinis metodas yra naudojamas išpakuoti vartotojų pirmenybes atsižvelgiant į skirtingus rinkodaros pasiūlymus. Du tyrimo aspektai yra įdomūs bendrai analizuojant rinkos dalyvius , kiekvieno požymio numatomas naudingumo funkcijas ir santykinę svarbių savybių svarbą vartotojams.
- Daugiasluoksnis masteliavimas . Ši kategorija - tai metodų, naudojamų konkuruojančių prekės ženklų ar produktų suvokimo žemėlapiams pateikti, grupė. Pvz., Daugialypėje mastelio srityje prekės ženklai rodomi atributų erdvėje, kurioje atstumas tarp prekių ženklų yra skirtingas . Rinkos tyrimo daugialypio masto pavyzdys parodys vienos porcijos kavos gamintojus K-puodelių forma. Įvairios "K-cup" prekės ženklai būtų išdėstyti daugialypėje erdvėje tokiais požymiais kaip kepsnių stiprumas, skonių ir specialių versijų skaičius, platinimo kanalai ir pakavimo galimybės.