Du požiūriai: tikimybių atranka prieš neprognozuojamą imtį
Rinkos tyrimuose yra du bendrieji atrankos metodai: tikimybių atranka ir nepanašumų atranka. Tikimybių mėginių ėmimas turi atitikti šias sąlygas: Kiekvienas analizės vienetas turi turėti tokią pačią tikimybę, kad bus įtrauktas į atrankos grupę, ir tada matematiniu būdu gali būti apskaičiuojama mėginio grupės atrankos grupės matematinė tikimybė.
Kas yra atrankos paklaida ir kaip aš ją žinau?
Kai dirbate su netikriais pavyzdžiais, svarbu suprasti, kaip atsiranda mėginių ėmimo klaida . Kuo mažesnė mėginių ėmimo grupė, tuo didesnė tikimybė atsirasti klaidų. Vienas konkretus šališkumo būdas yra nedalyvavimo rezultatas. Svarbu suprasti, kokį poveikį nedalyvauja bendrame tyrimo rezultate. Vienas iš pavyzdžių yra 1980 m. Bendrosios visuomenės tyrimas (GSS), kuriame buvo nustatyta, kad tie, kurie nedalyvavo tyrime, buvo visiškai kitokie - kaip grupė - iš tų, kurie dalyvavo.
Sunkiai pasiekiami grupės nariai smarkiai skiriasi nuo kolegų darbo jėgos dalyvių, labiausiai su socialine ekonomine padėtimi, šeimynine padėtimi, amžiumi, vaikų skaičiumi, sveikata ir lytimi.
Kas yra patogus mėginių ėmimas? Ar tai patogu analizuoti?
Patogumo pavyzdžiai dažniausiai naudojami socialinių mokslų ir elgsenos mokslų srityje, nes jie labai priklauso nuo koledžo studentų, pacientų, mokamų savanorių, socialinių tinklų ar oficialių organizacijų narių ir net kalinių.
Daugelio socialinių mokslų ir elgsenos mokslo tyrimų tikslas yra patikrinti, ar tam tikros charakteristikos atsiranda arba nepasirodo grupėse, kurioms atliekamas tyrimas. Bendras požiūris yra ieškoti santykių tarp kelių požymių . Patogumo pavyzdžiai yra naudingi ir tinkami šiam tyrimui. Be to, naudinga pripažinti, kad patogumo mėginys ne visada yra lengvas.
Patogumo mėginiai taip pat gali būti suderinti, siekiant palyginti dvi grupes. Norint naudoti suderintus patogumo mėginius , tyrėjas turi sugebėti nustatyti kiekvieno pirmojo imties dalyvio atitikmenį. Šie partneriai yra antrojo (suderinto) pavyzdžio nariai. Dažniausiai pasitaikantys kintamieji yra lytis, amžius, rasė, tautybė, išsilavinimas, gyvenamoji vieta, politinė orientacija, religija, darbo pobūdis ir darbo užmokestis. Šių kintamųjų suderinimas padeda sumažinti šališkumo šaltinius . Tačiau svarbu pripažinti, kad net kruopštaus atitikimo nustatymas gali neatspindėti mėginių be šališkumo, visada yra galimybė šalinti paslėptus šaltinius.
Kas yra tikslinga atranka? Ar visada yra neabejotinas?
Tikslinga atranka yra naudojama, kai tyrimo projekte reikalaujama atrinkti žmones, kurie turi tam tikrų savybių.
Paprastai šie požymiai yra retai ar neįprasti, paprastai jie nėra paskirstomi įprastai (pagal "įprastą kreivę") didesnėje populiacijoje. Tikslinis mėginių ėmimas yra kintamasis šališkumo klausimais, kai kurie iš jų atsiranda dėl metodų, kurie naudojami norint nustatyti tikslinio mėginio narius. Pavyzdžiui, jei tiriamuoju tikslu reikia tyrinėti veteranus, sergančius traumine smegenų sužalojimu (TBI), tada imtį turi sudaryti buvusieji kariuomenės nariai, kurie patyrė trauminį smegenų sužalojimą ir kurie atitinkamai identifikuoja save ir sutinka dalyvauti tyrime . Kiekvienas iš šių požymių ar sąlygų sudaro pavyzdinį šališkumo matą, taip apribojant tyrimo metu gautų išvadų lygį ir tipą.
Svarbus nepriimtino atrankos metodo apribojimas
Svarbus nepriimtinos atrankos apribojimas yra tai, kad negalima daryti išvadų apie didesnę gyventojų skaičių, pagrįstą neapibrėžtine imtimi.
Tačiau tai ne visada yra, nes realus požiūris į tai, kaip žmonės kreipiasi į tyrimo rezultatus, lengvai nustatys situacijas, kai žmonės netinkamai daro išvadas dėl išvadų, susijusių su nenormaliais pavyzdžiais.
Taip pat žinomas kaip: patogus mėginių ėmimas, tikslinė mėginių ėmimas
Pavyzdžiai:
Pavyzdžiai, kurie veikia kaip viešosios nuomonės apklausos, skleidžiami su idėja, kad jie atspindi, kaip gyventojai balsuos būsimuose rinkimuose ar pan. Pavyzdžiui, šie pavyzdžiai turi būti labai reprezentatyvūs gyventojams, kad jie galėtų būti naudojami rengiant prognozes apie rinkimų rezultatus.