Vienas iš dažniausiai naudojamų yra su interneto dizainu. Sukuriamos dvi svetainės formos su šiek tiek atskirtais skirtumais.
Svetainės yra stebimos, kad nustatytumėte, kuri versija turi daugiausia veiklos, pvz., Labiausiai parodymų ar didžiausio įtraukimo lygio. Padalijami bandinių testai gali padėti įmonėms nustatyti, kuri svetainė yra veiksmingiausia.
Naujausia "Split" pavyzdžių testavimo istorija
Padalijamas bandinių bandymas yra palyginti naujas. "Google" pirmą kartą 2000 m. Naudojo "A / B" bandymus, kad įvertintų idealų paieškos rezultatų skaičių puslapyje. Remiantis bandymu buvo tobulinami ir nuolat tobulinami. Dabar "Google" kasmet vykdo daugiau kaip 7000 A / B bandymų.
Kaip suskaidyti bandinio pavyzdį
Jei norite sukurti savo dalijimosi pavyzdį, atlikite toliau nurodytus veiksmus:
- Sukurkite planą : nustatykite savo tikslus, pvz., Spustelėkite nuorodų ar daugiau puslapių peržiūrų
- Pasirinkite kintamąjį : pasirinkite kintamuosius, pvz., Vieną svetainės elementą, kuris bus "A" svetainėje horizontalus ir vertikalus "B" svetainėje.
- Rezultatų analizė : naudodami "Google Analytics" ar kitus stebėjimo įrankius, peržiūrėkite bandymo rezultatus, palyginkite įtraukimo lygius ar peržiūrą kiekvienoje svetainėje. Priklausomai nuo rezultatų, galite sužinoti, ar viena versija yra geresnė už kitą, arba jei rezultatai buvo santykinai statiniai.
- Įgyvendinti pakeitimus : atlikite pakeitimus pagal pirmąjį bandymą ir peržiūrėkite testą, kad patvirtintumėte rezultatus.
Daznos klaidos
Daugelis žmonių pereina į atskirus bandinius su pernelyg daug kintamųjų, sugadinančių eksperimento galią. Jei turite per daug skirtumų, negalite nustatyti veiksnių, kurie pagerintų vartotojų elgesį.
Norėdami sužinoti, kokie skirtumai daro įtaką, reikia atskirti komponentus vienu metu. Šis procesas trunka ilgiau, tačiau jis suteiks jums tikslesnį vaizdą apie tai, kaip padidinti konversijų rodiklius arba paskatinti vartotojus imtis veiksmų.
Daugelis tyrėjų taip pat neduoda bandymo pakankamai ilgai. Tikriausiai jums reikės apie vieną savaitę, kad galėtumėte tiksliai suvokti klientų elgesį. Priešingu atveju jūs rizikuojate, kad jūsų rezultatai nėra statistiškai reikšmingi, o rezultatas nesuderinamas.
Taip pat turite užtikrinti platų pavyzdžių bazę su skirtingais lyčiais, rasėmis ir amžiams, kad sužinotumėte, kaip veikia kiekviena versija. Jei taikote labai konkrečią auditoriją, norėsite įtraukti didžiulį šios grupės numerį, kad suteiktumėte naudingos informacijos.
Padalijami pavyzdiniai testai yra naudinga priemonė, kad pakeistumėte savo rinkodaros metodą. Tačiau svarbu nepamiršti, kad A / B bandymai turėtų būti atliekami dažnai, ne tik vieną kartą ir pamiršti. Keičiant technologijas ir suvokimus, gali pasikeisti požiūris į jūsų dizainą ir produktus. Testavimai tęstiniu metu leis jums vystytis kartu su tiksline rinka. Testavimas ir tobulinimas yra nuolatinis procesas, kuris turi būti kartojamas, kad būtų atnaujintas.