Sužinokite, koks požiūris yra tinkamesnis jūsų poreikiams
Pasirinkimas tarp mokslinių tyrimų metodų iš esmės priklauso nuo sprendimų, susijusių su klausimais, kuriuos tyrėjas nori atsakyti, ir apie duomenų, kurie bus atsakyti į šiuos klausimus, pobūdžio praktiškumą. Pirmasis žingsnis - ieškoti akivaizdaus tinkamumo.
Nors tarp šių dviejų metodų yra daug nežymių skirtumų, yra vienas labai svarbus skirtumas. Kiekybiniai tyrimai yra dedukciniai ir priklauso nuo hipotezės, kuri yra nustatyta prieš prasidedant tyrimui. Kokybiniai tyrimai yra induktyvūs ir nereikia hipotezės, kad būtų galima pradėti tyrimo procesą .
Pažiūrėkime į šį svarbų skirtumą ir giliname į tris pagrindinius terminus, kurie padeda apibrėžti kiekybinius ir kokybinius tyrimus .
- Atsitiktiniai tyrimai
- Hipotezė
- Induktyvūs tyrimai
Kiekybiniai tyrimai patvirtina
Kiekybiniai tyrimai nagrinėja bendrą atvejį ir pereina prie specifinių. Šis dedukcinis požiūris į mokslinius tyrimus yra galimas kažko priežastis ir tikisi patikrinti jo poveikį. Kadangi frazės priežastis ir poveikis yra beveik kiekvieno vaiko tėvų paskaitų istorijos dalis, mes visi susipažinę su koncepcija.
Tyrime, priežastys ir poveikis yra apie santykių stiprumą. Jei tarp dviejų kintamųjų yra labai stiprus ryšys, priežasties ir poveikio santykis gali būti laikomas labai tikėtinu arba labai tikėtinu. Vis dar yra vietos pasakyti, kad poveikis neįvyksta dėl priežasties, tačiau tai manoma nelabai tikėtinas.
Toliau pateikiamas dedukcinio rinkos tyrimo metodo pavyzdys, kuriuo siekiama išmatuoti pirkimo elgesį internete ir pirkinių krepšelių naudojimą internete skirtumus:
Bendroji priežastis: interneto pirkėjų, kurie reguliariai pateikia daiktus į savo internetinę prekių krepšelę, bet neužbaigia daugelio pirkimų, pirkimo elgesys skiriasi nuo pirkėjų elgesio, kai internetiniai pirkėjai, kurie nenaudoja krepšelio, saugo daiktus, kurių jie niekada nepirko. Specifinis poveikis Interneto pirkėjai, kurie įprastai įtraukia daiktus į savo internetinius krepšelius, bet neužbaigia pirkinių, 75 proc. Labiau linkę grįžti į tas pačias svetaines ir užbaigti pirkimą per 7 dienas. Tyrimų paieška Prekių krepšelis internete išsaugojimas 10 dienų, kai vartotojas išeina iš svetainės prieš atlikdamas pirkimą, yra geras verslas ir tai reiškia didelę tikimybę, kad tas vartotojas tolesniam pirkimui lankomoje svetainėje.
Hipotezė - tęstinis priesakumas
Hipotezė yra preliminari prielaida pareiškimo formoje arba klausimas, kad mokslinių tyrimų pastangos yra skirtos atsakyti. Kiekybiniuose tyrimuose yra dviejų hipotezių teiginių. Viena hipotezė vadinama nulinės hipotezės ar Ho . Tyrėjas nesitiki, kad nulinė hipotezė yra tiesa.
Pasibaigus tyrimui, tyrėjas analizuos surinktus duomenis ir tada priims arba atmes nulinę hipotezę. Tyrėjai nurodo hipotezės patvirtinimo procesą - prielaidą - kaip hipotezę.
Antroji hipotezė vadinama alternatyvia hipoteze arba Ha . Tyrėjas mano, kad alternatyvi hipotezė yra tiesa. Nulinės hipotezės atmetimas rodo, kad alternatyvi hipotezė gali būti tiesa - tai yra tikimybė, kad duomenų paklaida, dėl kurios alternatyvi hipotezė būtų neteisinga, yra priimtini mažai pagal mokslo standartus. Hipotezių testavimas kiekybiniuose tyrimuose niekada nėra absoliutus.
Norint atlikti tyrimą apie pirkimo elgesį internete, vienas iš nulinės hipotezės pavyzdžių galėtų būti:
Ho = interneto pirkėjai, kurie pateikia daiktus į krepšelį prieš išeidami iš svetainės, greičiausiai nebus grąžinti ir užpildyti pirkinį nei interneto pirkėjai, kurie nekelia daiktų savo krepšelyje, bet taip pat grįžta į svetainę.
Atitinkamos alternatyvios hipotezės pavyzdys galėtų būti:
Ha = interneto pirkėjai, išeinantys iš svetainės prieš perkant daiktus, kuriuos jie įdėjo į savo krepšelį, greičiausiai įsigyja tą pačią svetainę artimiausiu metu.
Kokybiniai tyrimai tiria
Kokybiniai tyrimai prasideda nuo konkretaus dalyko ir link bendrų dalykų. Duomenų rinkimo procesas kokybiniuose tyrimuose yra asmeninis, lauko, kartotinis ar kartotinis. Kadangi duomenys yra renkami ir organizuojami analizės metu, atsiranda pavyzdžių. Šie duomenų modeliai gali paskatinti tyrėją ieškoti skirtingų klausimų ar sąvokų, panašiai kaip ir sniego gniūžtės nutiesimas.
Per duomenų rinkimo procesą mokslininkai paprastai įrašo savo mintis ir įspūdžius apie besiformuojančius duomenų modelius. Kokybiniai tyrėjai renka duomenis apie savo tyrimus keliais skirtingais būdais arba iš daugelio skirtingų šaltinių. Šis išplėstas atitinkamų duomenų rodinys vadinamas trianguliacija ir yra labai svarbus būdas užtikrinti, kad duomenys būtų patikrinti. Kai duomenų rinkinys laikomas pakankamai didelis arba pakankamai gilus , tyrėjas duomenis aiškins .
Žemiau pateiktame pavyzdyje pateikiama keletas būdų, kad kokybinis tyrėjas galėtų trikoncentruoti duomenis ir perkelti mokslinių tyrimų projektą iš konkrečių duomenų į bendras temas ir galiausiai į tyrimo išvadą ar išvadą .
Konkrečios vartotojų apklausos
Vartotojai nurodo priežastis, kodėl jie palieka prekes pirkinių krepšeliuose ir kodėl jie neužbaigia pirkinių internetu.
- Specifinės svetainės naudotojo pastabos. Tyrėjai stebi vartotojų, dalyvaujančių internetiniuose pirkimuose, kurie praneša, ką jie galvoja parduodami.
- Bendrojo mokslo darbuotojo lauko pastabos. Tyrėjai įrašo idėjas, iškylančias duomenų rinkimo proceso metu, pvz., Internetiniai pirkėjai paprastai tvarko pirkinių krepšelius, pavyzdžiui, rūbų parduotuves faktinėse parduotuvėse, kur palikti daiktai yra tik dalis apsipirkimo patirties.
- Tyrimų išvada: internetiniai pirkėjai užsiima langų apsipirkimu, kaip parodė praktika palikti prekes į internetinę prekių krepšelį; šis vartotojų elgesys prisideda prie internetinės parduotuvės pažinimo jausmo, dėl kurio vartotojai grįžta į pirkinius tinkamesniais laikais.