Išplėstiniai tyrimų tyrimo metodai, skirti klientams susipažinti su ataskaitomis
Kaip ir bet kuriuose tyrimuose, pirmas žingsnis yra nustatyti klausimus, kuriuos apklausa skirta atsakyti.
Rinkodaros specialistas turi nustatyti, ar tyrimo tikslas yra nuspėjamasis, aiškinamasis ar apibūdinantis (retas apklausos atveju). Ką daryti, jei abu tikslų tipai yra svarbūs?
Sunkumas: vidutiniškai
Reikalingas laikas: vieną savaitę
Štai kaip:
Tai viskas apie santykius
Įvairių priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų masyvas gali būti ištirtas per pagrindinius varančiųjų analizės metodus ir, paprastai, analizė yra nukreipta į vieną ar daugiau priklausomų kintamųjų ir daugybę nepriklausomų kintamųjų. Tai yra statistiškai reikšmingas nepriklausomo kintamojo poveikis priklausomam kintamui, kuris yra tyrimo akcentas. Viena vertus, klientui būdinga strateginė charakteristika (kaip rinkos dalis). Kita vertus, yra veiklos rezultatų rodiklių arba apibūdinamųjų požymių, kurie, kaip manoma, tam tikru mastu yra susiję su strategine charakteristika, rinkinys.
Pagrindinės tvarkyklės analizė gali atsakyti "kodėl?"
Atrinkti atitinkami kintamieji ir analizės metodas, parinktas pagrindinei tvarkyklių analizei, daugiausia priklauso nuo tiriamojo tikslo: paaiškinimo, prognozavimo, aprašymo.
Jei paaiškinimas yra tikslas, manoma, kad pasirinkta nepriklausoma kintamoji reikšmė priklauso nuo priklausomo kintamojo pasikeitimo. Nepriklausomi kintamieji taip pat turėtų būti taikomi. Pavyzdžiui, bendras pasitenkinimas klientų aptarnavimu (priklausomas kintamasis) gali būti susijęs su laukimo laiko, grąžos paprastumu ir grąžinimo politika (visi nepriklausomi kintamieji ir reaguoja į pokyčius ar veiksmus).
Pagrindinės tvarkyklės analizė gali atsakyti "Kas jei?"
Jei prognozė yra tyrimo tikslas, ieškoma nepriklausomų kintamųjų, rodančių pažadą prognozuoti rezultatą. Šiuo atveju nepriklausomi kintamieji nereikalingi. Prognozuojamojo tyrimo tikslas yra ne pakeisti priklausomą kintamąjį, bet numatyti kažką apie jį. Pavyzdžiui, pagrindinė variklių analizė gali būti sukurta siekiant numatyti pasikartojimą po dalyvavimo rūkymo prevencijos programoje, tačiau tyrėjai taip pat gali išnagrinėti skirtingą nepriklausomų kintamųjų grupę, kuri, kaip manoma, pagerintų jų rūkymo uždarymo programos sėkmės rodiklius.
Pagrindinė tvarkyklių analizė yra tinkama apklausai
Prekės ženklo savybės dažnai patenka į vieną iš trijų kategorijų: pasitenkinimas, susitarimas ar veiklos įvertinimai. Įvertinant apklausos respondentų reitingus arba kategorijų atributų reitingą, gali būti naudojamos įvairios skalės. Dažniausiai vertinama skalė yra "Likert", kuri lengvai pritaikoma pasitenkinimo ir susitarimo pareiškimams. Kai apklausos respondentai vertina daugybę prekių ar paslaugų atributus ar atributus keliuose prekės ženkluose, jie gali pažymėti langelį "taip", o gauti duomenys yra koduojami 1/0. Šie dvejetainiai duomenys yra lengvai konvertuojami statistinės analizės tikslais.
Skirtingų rinkos segmentų skirtingi pagrindiniai tvarkyklės
Rinkos segmentavimo tyrimai rodo, kad skirtingos pagrindinės variklinės priemonės gali būti svarbios skirtingose rinkose ir kad kai kurie pagrindiniai veiksniai gali būti svarbūs visuose rinkos segmentuose. Pagrindinės tvarkyklės analizė gali supaprastinti tyrimo projektą, nes atributą galima paklausti tik vieną kartą per apklausą, tačiau gautus duomenis galima filtruoti į skirtingus "gabalus" arba segmentus, kurie atspindi atskiras vartotojų grupes. Pvz., Gabalai gali atspindėti demografinius rodiklius, amžių, lytį, socialinį ir ekonominį statusą, pajamas ar išsilavinimo lygį.
Pagrindinės tvarkyklės analizė gali būti naudojama su kategorijų vertes
Pagrindinių variklių analizės atlikimui gali būti naudojami įvairūs analizės metodai. Kai kurie priklausomi kintamieji yra kategoriški, neskaičiuojami, todėl jų negalima analizuoti linijine regresija. Vietoj to naudojama linijinė diskriminacinė analizė arba logistinė regresija. Kategoriniai kintamieji gali būti naudojami apklausose, kuriuose pateikiami ir prognozavimo, ir paaiškinimo tikslai. Klientų pasitenkinimo ar lojalumo apklausose dažnai naudojamos kategoriškos vertės, kurios nurodo, pavyzdžiui, santykių su klientais statusą (aktyvus / neaktyvus).
Lineariškumas - dar vienas dalykas, kurį reikia apsvarstyti
Pagrindinis veiksnys yra atributas su statistiškai reikšmingu santykiu su norimu rezultatu arba strategine charakteristika. Nepriklausomas kintamasis laikomas linijiniu, jei jis turi tiesinį ryšį su priklausomu kintamu. Pavyzdžiu galėtų būti kainų elastingumas. Atsižvelgiant į produktų pasikeitimus, atsižvelgiant į šiuos pokyčius atsiranda linijinis pardavimo apimties modelis. Jei nėra reikalaujama labai aukšto nuspėjamojo veikimo lygio, gerai suplanuoto tyrimo metu tiesiniai duomenys gali teisingai atspindėti nelinijinius duomenis, nereikalaujant taikyti pažangių metodų.
Pagrindinių tvarkyklių analizės programinės įrangos programos
Daugelis programinės įrangos paketų yra skirtos statistiniams procesams atlikti, reikalingiems pagrindinei tvarkyklių analizei. "Quirk" žurnalas skelbia programinės įrangos apžvalgas.
Čia išvardytos dvi apima visas galimų parinkčių, kurios yra labiausiai paprastos programos, sukurtos dirbti kaip "Microsoft Excel" papildiniai visapusiškoms platformoms, tokioms kaip SPSS, diapazonas.
ALLSTAT yra nebrangi duomenų analizė ir statistinis sprendimas "Microsoft Excel".
SPSS yra standartas, ir jis buvo atliktas daugybe pakeitimų - viena iš kurių IBM SSPS Tiesioginio rinkodaros modulis, atrodo, yra ypač funkcionuojantis rinkos tyrėjams.
Pagrindinės tvarkyklės analizės privalumai
Kadangi pagrindinė tvarkyklių analizė yra efektyvi ir keičiama, ji padeda išlaikyti tyrimo plano ir analizės biudžeto ir išteklių ribas. Esami prekės ženklų vairuotojai, tarkim, yra gerai žinomi klientams, kurie kasmet atlieka tyrimą, gali būti naudojami esamų tyrimų sistemoje; apklausos, kuriose atliekama pagrindinė mašinų analizė, nereikia ilgiau ar sudėtingiau. Klientui skirti klausimynai nepakeičiami, kad atitiktų pagrindinę tvarkyklių analizę. Istorija, kuri naudoja pagrindinę tvarkyklių analizę, yra suprantama ir gali atrodyti pateikiant duomenis.
Nuoroda
"Quirk" rinkos tyrimų apžvalga skelbia straipsnius apie įvairias rinkos tyrimų temas. Jų serija " Duomenų naudojimas ir tyrimų metodai ir tendencijos" yra ypač naudinga mokslininkams, besidomintiems tyrimo tyrimų veržlėmis ir varžtais.
Šaltiniai
- Quirk straipsnio straipsnis # 20010104 - analizės metodų apžvalga Rajan Sambandam (Vašingtono valstijos Atsakymo centras)
- Quirk straipsnio # 20010297 - > "Key Driver Liebherman" analizė ("Multivariate Solutions", Niujorkas