Kaip skatinti socialinės žiniasklaidos mėginių kokybę
Šie skirtumai buvo vertinami pagal amžių, lytį, santuokinę padėtį, socialinį ir ekonominį statusą, sveikatos būklę ir vaikų skaičių.
Atsakymo lygis
Tyrimo pabaigoje esančių duomenų apimtis apima visus atrankos grupės narius, kaip atsakymo lygis . Nors ši sąvoka aiški struktūrizuotoje apklausoje ar pokalbių rinkinyje, ji yra labiau dviprasmiška socialinės žiniasklaidos tyrimų srityje. Tačiau tai yra ne mažiau svarbu socialinės žiniasklaidos tyrinėjimuose, nei kitais kokybiniais tyrimais . Atsakymo lygis skaičiuojamas pagal dalyvių, kurie baigia apklausas arba sutinka būti apklausti, skaičių, suskirstytą iš visų asmenų, kurie sudaro pradines mėginių ėmimo pastangas . Bendras skaičius turi apimti žmones, kurie nebuvo sėkmingai susisiekę arba atsisakė dalyvauti tyrime.
Apibendrinimo klausimas
Nepriklausomai nuo to, kaip renkami duomenys, negalima pakankamai pabrėžti didelio atsako reikšmės .
Negalima realiai generuoti didesnės populiacijos, kai mėginio atsako dažnis yra mažas. Atsiradimo dažnis mažėja. Remiantis žiniasklaidos tyrimais, kai grąža siekia 20-30 proc. Mėginio, ši dalyvių grupė mažai panaši į bendrą atrinktą populiaciją.
Tokia pati tendencija žmonėms grąžinti apklausą paštu arba sutikti dalyvauti telefono tyrimuose įvyksta su žmonėmis, kurie užsiima socialinės žiniasklaidos tinklais: tai yra ypatingas susidomėjimas dalyku (ar produktu ar paslauga, priklausomai nuo atvejo būti)
Mėginio dydis
Mažesni mėginiai turi didesnę atrankos paklaidą, nei didesni mėginiai. Apsvarstykite, ar imties duomenys pateikia didesnių gyventojų atributų įvertinimą. Kiekvienas pavyzdys, paimtas iš imties rėmo, pateikia atskirą tos didesnės populiacijos įvertinimą. Teoriškai kiekviename imtyje, atsižvelgiant į kiekvieną klausimą, gali būti atskiras atsakymų modelis. Laikui bėgant, turint pakankamai mėginių, paimtų iš imties rėmo, tikrasis modelis suartėtų prie faktinio (tikrojo) didesnio gyventojų skaičiaus.
Klaida
Atrankos paklaida apibūdina bet kurio mėginio, paimto iš didesnės populiacijos, įvertinimą. Mėginių ėmimo klaida išreiškiama kaip klaidų riba, susijusi su pasitikėjimo lygiu, kuris yra statistinė priemonė . Pavyzdžiui, Prezidento pageidavimų apklausoje, ataskaitoje gali būti parodyta, kad dabartinį operatorių pritaria 64% rinkėjų. Klaidingas skirtumas būtų pliusas-minusas 3 taškai su 95% patikimumo lygiu.
Kitaip tariant, jei apklausa buvo atlikta dar kartą naudojant 100 skirtingų rinkėjų pavyzdžių, iš 100 rinkėjų 95 balsuotojai nurodo, kad dabartinį operatorių pritaria 61-67% rinkėjų. Tai reiškia, kad 61% rinkėjų +3% ar -3%.
Sprendimai apie mėginio dydį
Su mėginių ėmimu susijusi klaidų riba mažėja, kai imties dydis didėja, bet tik tam tikru momentu. Kai imties dydis siekia nuo 1000 iki 2000 respondentų, klaidų riba yra pakankamai maža, kad būtų galima apsvarstyti didesnius pavyzdžius (ne ekonomiškai efektyvus pasirinkimas ). Kai pogrupiai yra didesnės populiacijos dalis, didesnis atrankos dydis gali būti pateisinamas, nes kiekvieno pogrupio paklaida priklauso nuo pogrupių žmonių skaičiaus. Pvz., Atsižvelgiant į 1000 socialinės žiniasklaidos tinklo narių ir klaidų ribos, kuri lygi kažkur tarp 1-3 procentinių punktų ir 95 proc. Pasikliautinasis intervalas, socialinės žiniasklaidos tinklo pogrupio analizė, tarkim, "išlikti namie" mamos, kurioms yra maždaug 100 žmonių, būtų didesnė klaidų riba nuo 4 iki 10 taškų.
Mėginio pakankamumo matavimas
Mėginiai paprastai vertinami atsižvelgiant į naudojamas atrankos procedūras, o ne į galutinį dydį ar sudėtį. Tai yra esminis dalykas, nes daugeliu atvejų neįmanoma tiksliai išmatuoti, kiek reprezentatyviausias yra didesnio gyventojų skaičiaus pavyzdys . Taikomos statistinės procedūros, nes jos leidžia patogiai ir iš esmės patikimus įverčius. Pradžioje nustatant pagrįstą pasikliautinąjį intervalą ir klaidų ribas mokslininkai gali sutelkti dėmesį į tokius kintamuosius kaip atsako dažnis ir tinkami atrankos rėmai.