- Bendra analizė. Šie modeliai leidžia vartotojams įvertinti realių ar hipotetinių produktų ar paslaugų seriją, kurią apibrėžia jų atributai. Mokslinių tyrimų dalyvių atsakymai naudojami kiekvienos funkcijos santykinei vertei nustatyti.
- "Adapted Conjoint" - šis jungtinis analizės modelis padeda analizuoti labai daug produktų ar paslaugų savybių arba lygių atributus.
- Sprendimų medis. Šie modeliai naudojami rinkos tyrimams atstovauti sprendimų priėmimo procesui, kuris gali apimti rezultatus, kurie buvo atsitiktiniai, turimų išteklių ar naudingumo rezultatas.
Tilkite tarpą tarp "Insight" ir "Optimizavimas": pirkimo sprendimų hierarchija
Tyrimai, kurie tęsia produkto paleidimą, turi būti suderinti su daugybe informacijos. Paslaugų ar produktų linijų optimizavimo būdų svarstymas turės tendenciją dominuoti ankstyviausiuose gaminio paleidimo etapuose, tačiau tiriant sprendimų procesus, kuriuos vartotojai įdiegia pirkimo vietoje, jie gali padėti anksčiau formuotis svarstymai . Rūšių hierarchija įtraukia vartotojus į jų pirkimo sprendimus . Ši hierarchija yra daugiausia dėmesio skiriama, kai naudojami įvairūs duomenų ir informacijos šaltiniai, įskaitant, o svarbiausia, rinkodaros tyrimus ir pardavimų duomenis.
Nors pardavimų duomenys gali būti naudingi vertinant, kaip mažėja našumas arba mažėja rinkos dalis , jis neturi daug prognozavimo pajėgumų. Daugiau intymių klientų žinių gali suteikti įžvalgų apie tai, kas gali atsitikti dėl rinkos dalies, kai produktas laikinai yra neprieinamas arba pašalinamas iš produktų linijos.
Rinkos tyrimai gali suteikti tokio pobūdžio įžvalgų, taip pat suprasti naują gaminių pageidavimų dalį arba keisti elgesį iš esamų produktų į naujai sukurtą produktą.
Produkto ar paslaugos optimizavimas gali būti brangus darbas ir visada yra didelio rizikos galimybė, reikalaujanti aukščiausio lygio tikslumo ir gebėjimo plačiai ir giliam scenarijų modeliavimui. Tiek pasirinkto pasirinkimo analizė (DCA), tiek pasirenkamojo ryšio (CBC) procesai gali atitikti šiuos rinkos tyrimų reikalavimus.
Sprendimų medžiai: sąmoningas biudžetas
Sprendimų medžių modeliai gali būti naudojami giliau suprasti vartotojų hierarchinę pirkimo elgseną . Mokymasis, koks produktas ar paslauga pranašauja viena kitą, ir kaip, pavyzdžiui, ši dinamika yra susijusi su lentynos organizacija plytų ir skiedinio aplinkoje, įtakoja vartotojų nuomonę. Sprendimų medžių modelius galima manipuliuoti tam, kad sutelktų dėmesį į prekės ženklo perspektyvas ar produktų perspektyvas. Sprendimų medžio modeliai dažnai naudojasi vizualiu nagrinėjamų produktų pateikimu siekiant palengvinti tyrimo procesą.
Sprendimų medžio konstrukcija yra pagrindinė jos gebėjimo išgauti ir surinkti hierarchinius vartotojų atsakymus atsižvelgiant į intuityvios apklausos patirtį .
Atsižvelgiant į tai, kad sprendimų medžių rinkos tyrimų pagrindas yra svarbus rinkodaros krypties nustatymas, sprendimų medžio metodai turi būti struktūriškai vientisi ir patikimai sumažinti respondentų naštą . Sprendimų medžių rinkos tyrimų projektui prilygstanti papildoma mylia padės išvengti spragų, su kuriomis gali susidurti tyrimai.
" Speedster" respondentų poveikis galutiniams tyrimo rezultatams gali turėti esminį neigiamą poveikį susijusiems verslo sprendimams . Svarbu turėti duomenų kokybės valymo procesą, kuris identifikuoja " Speedster" respondentus ir pašalina jų duomenis iš duomenų rinkinio. Dėl šių priežasčių rinkos tyrėjai gali naudoti patikrinimo procesą, kuris yra įtrauktas į tyrimo tyrimą, arba su kiekvienu respondentu susijusią tolesnę galimybę . Tie apklausos atsakymai gali būti peržiūrėti ir prireikus pakoreguoti.