Kokybiniai tyrimai turi PR problemą. Jo reputacija yra viena iš subjektyvumo ir laisvo mokslo. To suvokimą lemia tai, kad kokybiniai duomenys nėra skaitiniai, nors kokybiniai duomenys gali būti paversti kiekybiniais duomenimis . Norint visiškai suvokti mokslinę bazę ir kokybinių tyrimų procesus, būtina išnagrinėti kokybinę struktūrą ir filosofinį pagrindą.
Kokybiniai tyrimai naudoja motyvacijos procesą, pagrįstą tuo, kad kartu kartu kaupiami duomenų bitai, siekiant sukurti visumą arba gestaltą. Per šį procesą prasmė atsiranda. Kokybiniame tyrime prasmė sukurta per skirtingus tyrimo dalyvių suvokimo filtrus. Kartu šie įspūdžiai prisideda prie teorijos kūrimo.
Teorinis pagrindas ir Gestalt
Per teoriją mokslininkai gali nustatyti gestaltą ar matymo būdus. Tyrėjai patvirtina tam tikrą teoriją, nes jie supranta, kad teorija yra prasminga ir teisinga, atsižvelgiant į informaciją, kurią jie pateikia tyrimui. Viena problema, susijusi su gestaltais, yra tai, kad kai žmogus suvokia mąstymo būdą, dažnai labai sunku suvokti reiškinį, kuris nėra teorinės sistemos pagrindas.
Apsvarstykite, kad teorija gali išplėsti ir apriboti reiškinio sukūrimą aplink reiškinį.
Kokybinis tyrimas yra efektyvus būdas sukurti naujas gestaltas ir prisidėti prie naujų teorijų kūrimo. Procesai, kurie sudaro kokybinį tyrimo procesą, leidžia mokslininkui patekti į nustatytų teorijų ribų ir priimti gestaltai. Yra keletas formalių metodų, leidžiančių mokslininkui išlaikyti atvirą protą per kokybinius tyrimus.
Kokybiniai tyrimai naudojami įvairioms strategijoms, skirtoms padėti gestaltų pokyčiams. Viena iš šių strategijų yra tiesiog pakeisti dėmesio. Žvelgiant į naujus reiškinius, pradžioje dažnai nepatogu, tačiau, atsižvelgiant į tam tikrą laiką, protas prisitaiko prie naujo požiūrio į tą patį būdą, kaip žmonių akys prisitaiko prie skirtingų šviesos lygių. Naujas gestaltas greitai patenka į natūralų jausmą ir pasiekia suvokimo ir koncepcinio stabilumo lygį.
Sedimedinis mąstymas
Kai kurie reiškiniai turi stiprią tradicinę ar istorinę bazę. Kai mokslininkai tyrinėja šiuos reiškinius, jie gali susidoroti su sedimentuotomis arba suklijuotų požiūrių ar teorijų. Šie griežti požiūriai yra ilgalaikiai, nepakenkiami įsitikinimai. Problema ta, kad šie suklijuoti įsitikinimai gali būti neteisingi arba klaidingi.
Vadovaujantis kokybinėmis normomis, mokslininkai gali išvengti statinių teorijų pavojų. Tai daugiausia lemia to, kad kokybiniai tyrimai yra orientuoti: kokybiniai tyrimai kinta iš konkrečios (individualios prasmės) į bendrąją (pagrįstą teoriją), o kiekybiniai tyrimai kinta iš bendrosios (empirinės teorijos) į konkrečius (matavimo duomenis).
Kokybiniai tyrimai yra griežti, priešingai nei bendroji kritika, tačiau kokybiniai tyrimai turi būti vertinami pagal kokybišką taisyklių rinkinį - skirtingą taisyklių rinkinį, nei naudojamas kiekybiniams duomenims įvertinti.
Kiekybinio tyrimo griežtumas priklauso nuo šių savybių:
- Replikacija
- Ypatybė
- Trumpumas
- Objektyvumas
- Teorija pagrįsta
Kokybinio tyrimo griežtumas priklauso nuo šių savybių:
- Atvirumas
- Remiantis patirtimi
- Filosofijos pagrindo laikymasis
- Kruopštus duomenų rinkimas
- Atsižvelgiant į visus teorijos duomenis
Kokybiniai tyrimai nėra vertingi
Kontekstas, pagal kurį renkami kokybiniai tyrimo duomenys, yra atviras, tačiau tai nereiškia, kad vertės nėra priskirtos duomenų rinkimo procesui. Iš tiesų, kiekvienas kokybinis požiūris pagrįstas filosofine orientacija, kuri formuoja ir įtakoja duomenų analizę ir interpretaciją . Dėl šios priežasties kokybiniai tyrimo būdai pateikiami sistemoje, kuri paaiškina metodiką ir naudoja tam tikros filosofinės orientacijos filtras.
Svarbūs kokybiniai tyrimo metodai yra šie:
- Fenomenologija
- Etnografija
- Veiksmų tyrimai
Kvalifikuotus tyrimus kartais atlieka stebėtojas iš dalyvių. Tai iš esmės yra socialinės žiniasklaidos tinklų atveju, kai rinkos tyrėjas dalyvauja dialoge ir turi pokalbius su vartotojais.
Kokybinio tyrimo griežtumo trūkumas gali būti netinkamos mokslinių tyrimų praktikos rezultatas. Galbūt mokslininkas nepasirinko pakankamai duomenų arba surinko blogo kokybės duomenis , arba duomenys nėra atidžiai įvertinami, ar jie teigiami, ar teorinė plėtra dėl vienos ar kitos priežasties buvo nepakankama.