Penkių žingsnių į SEM žingsnis
Pagrindinė struktūrinių lygčių modeliavimo prielaida (SEM) yra ta, kad rinkos tyrinėtojas "gali patikrinti, ar tam tikri kintamieji yra tarpusavyje susiję per linijinius santykius, išnagrinėję kintamųjų kitimas" (StatSoft, 2011). Tai galbūt vienas iš aiškiausias teiginys apie SEM, jei suprasite sakinyje vartojamas sąvokas . Taigi peržiūrėkime.
Kintamasis - (daiktavardis) Pasak Merriam-Webster: "1).
Elementas ar veiksnys, kuris gali keistis ar keistis; 2) Numatoma, kad apskaičiavimo metu turimas kiekis gali svyruoti arba gali keistis vertės. "
Linear Relationship - Pagal Investopedia: Pagal paprasčiausius terminus, "santykis tarp kintamasis ir konstanta, kuri gali būti išreikšta grafika, kurioje konstanta ir kintamasis yra susiję tiesia linija." Pavyzdys galėtų būti burlaivių, kurie tiesiomis linijomis didėja, kaina padidėja, lyginant su linijomis didesniam ir didesniam laivui, išmatuotam kvadratinėmis juostomis.
Variantas - pagal verslo žodyną: "1) skirtumas tarp laukiamo rezultato ir faktinio rezultato; 2) statistikoje - aritmetinis kvadratų vidurkis, kai visų reikšmių nuokrypis skaičių rinkinyje yra jų aritmetinis vidurkis. ir jos kvadratinė šaknis (standartinis nuokrypis) yra esminės svarbos, kaip priemonė sklaidai. "
Kintama kovariacija . Pasak Merriamo-Webstero: "Statistikoje ir tikimybių teorijoje kovariacija yra tai, kiek du kintamieji keičiasi kartu".
SEM pagrįstas matematikos pagrindu sukurta struktūra
Šis pirmasis žingsnis SEM procese iš esmės yra vienas iš rinkos tyrėjų, nurodantis - ar naudojant trajektorijų diagramą - tai, kaip jis mano, kad kintamieji yra tarpusavyje susiję.
Tai gali padėti galvoti apie priedų ir daugialypių transformacijų poveikį. Pavyzdžiui, jei skaičių sąrašas padauginamas iš pastovios K, vidutinis ir standartinis nuokrypis taip pat padauginamas iš absoliučiosios K. Tai automatiškai. Su skaičiais tai atrodo taip: skaičiai 1,2 ir 3: vidurkis yra 2, o standartinis nuokrypis yra 1. Pasakykite K = 4. Sumažėję 1, 2 ir 3 pagal K, rezultatas yra 4, 8, & 12. 4, 8 ir 12 atveju vidurkis yra 8, o standartinis nuokrypis yra 4. Dispersija yra 16. Atminkite, kad "dispersija yra tai, kiek kiekvienos vertės duomenų rinkinyje yra nuo vidurkio". Taigi, standartinis nuokrypis yra kvadratas.
Kadangi jūs žinote, kad du numerių rinkiniai yra susiję, ir jūs žinote, kokia yra dispersija, galite netiesiogiai išbandyti hipotezę, kad vienas skaičių rinkinys yra susijęs su kitu numerių rinkiniu lyginant kintamųjų dispersiją.
Žemiau pateikiama informacija apie struktūrinį lygčių modeliavimą yra pagrįsta RH Hoyle (ed.) 1995 m. Knygos turiniu. Struktūrinių lygčių modeliavimas. "SAGE Publications, Inc." "Thousand Oaks", CA "Google Books" leidimas, taip pat graikė interpretacija sudėtingo rašymo apie SEM, kurį anksčiau atliko San Francisco State University Ricka Stoelting.
Modelio specifikacijos žingsnyje modelis apibrėžiamas pagal jo parametrus. Svarstomi du parametrai: fiksuoti parametrai ir laisvieji parametrai.
Kodėl nustatomi parametrai yra ištaisyti arba nemokami?
Nustatyti, kurie parametrai yra nustatyti ir kokie parametrai yra laisvi, yra labai svarbus SEM modelio vientisumui ir taikymui. Fiksuotos arba nemokamos paskirties vietos nustato, kaip bus palyginti modelio komponentai. Modelio komponentai yra: 1) hipotezė, 2) mėginių populiacijos dispersija ir 3) kovariacijos matrica. Kiekvienas iš šių komponentų yra svarbus modelio tinkamumui patikrinti (tai yra 4 žingsnis)
Rinkos tyrėjas nustato, kokie parametrai yra priskiriami nemokamai ir kurie parametrai yra nurodyti kaip fiksuoti. Rinkos tyrėjo pasirinkimai atspindi a priori hipotezę.
reiškia, kad "iš pirmųjų" lotynų kalba reiškia, kad tai reiškia hipotezę, padarytą prieš atliekant tyrimą ar eksperimentą. Taigi a priori hipotezė yra geriausia atspėti apie ryšius, kuriuos reikia ištirti per SEM procesą.
Rinkos tyrinėtojas geriausiai atspindi, kokie būdai bus svarbūs santykinėje struktūroje. Rinkos tyrėjas nustato, kokie parametrai turės įtakos mėginių dispersijai (kuri yra pastebima) ir kovariacijos matricoje. Kitaip tariant, kur rinkos tyrėjas tikisi, kad atsiras ryšys?
Fiksuotas parametras paprastai nustatomas nuliui. Nulis reiškia, kad tarp kintamųjų nėra ryšio. Kadangi modelis pagrįstas keliais, fiksuotosios parametrų eilutės turi skaitines etiketes. Žinoma, išimtis įvyksta, jei keliui priskiriama nulinė vertė. SEM diagrama nėra sudaryta kelio su keliu, kurio vertė yra nulis.
Rinkos tyrėjas tikisi, kad laisviesiems parametrams bus kitokios vertės nei nulis. Laisvieji parametrai apskaičiuojami pagal stebimus duomenis. SEM diagramoje laisvų parametrų keliai pažymėti žvaigždute.
Pasirengę judėti?
- Nustatykite modelį
- Įvertinkite modelį
- Patikrinkite modelio tinkamumą
- Manipuliuoti modelį