Ar AI pakeis žaidimą mažmenininkams?
Nenuostabu, atsižvelgiant į naudą, kurią AI gali gauti faktinėms įmonėms.
Taigi, kaip tiksliai dirbtinio intelekto gali padėti mažmeninės prekybos parduotuvių savininkai? Pirmiausia pasakyk keletą žodžių apie tai, kaip AI ir mašinų mokymas iš tikrųjų veikia. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologija imasi didelių duomenų apie kažką, vykdo ją per AI algoritmus, tokius kaip neuroniniai tinklai, ir tada sukuria modelį, kuris gali pateikti atsakymus kaip tikras žmogus. Pateikti atsakymai pagrįsti tuo, kas AI galėjo sužinoti apie dalyką iš duomenų rinkinio.
Šiuo metu tikriausiai akivaizdu, kad duomenų rinkinys, kurį AI išmoksta mažmeninės prekybos sektoriaus pavyzdyje, yra faktiniai pardavimo duomenys, susiję su kliento duomenimis. Kai ši informacija vykdoma naudojant mašininio mokymosi algoritmus, sukurtas AI modelis, kuriame atskleidžiama pagrįsta informacija apie įmonę, klientus ir inventorizaciją, kurios paprastai nėra akivaizdžios ar žinomos verslo savininkui.
Tuo rankomis mažmenininkas gali daryti įvairius dalykus, kad galėtų pasinaudoti savo verslu.
Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos subjektas gali sužinoti apie klientus, jų pageidavimus ir elgesį. Ir pastaraisiais metais jis gali juos gerai pažinti, kad žino, ko jiems reikia ir kada jiems to reikia.
Ir tai žino dar prieš tai. Kai AI yra pajėgus tokią informaciją pateikti skraidydamas, yra daug naudos, kurią galima nedelsiant gauti dėl verslo pinigų srautų ir bendros patirties. Pirmasis yra tai, kad klientas galėtų pirkti daugiau. Jei AI žino, ko jiems reikia, prieš tai, kai jie tai padarys, ir išduos jiems tam tikro produkto kuponą , tai paskatins juos nusipirkti papildomą prekę, kurios jie nepateikė, tuo pačiu sukurdama papildomų pajamų verslui. Kitas privalumas pagerintų kliento patirtį, nes jeigu jūs pasiūlysite jiems būtent tai, ko jiems reikia už geresnę kainą, pradėsite kurti asmeninius pardavimo santykius su savo klientais.
Kita sritis, kurioje mažmeninė AI gali labai padėti, yra tai, kaip prekės fiziškai išdėstytos parduotuvėje. Mes visi girdėjome istorijas apie tai, kaip dideli mažmeninės prekybos tinklai užsisakė elementus, kad mus būtų galima įsigyti daugiau. Ir mes tikriausiai visi galvoja, kad yra keista magija, pagal kurią mes galime rodyti mūsų inventorių ir leisti mūsų klientams pirkti daugiau. Tačiau tokios formulės nėra. Net tokia pati parduotuvė su tomis pačiomis prekėmis, bet skirtingose vietose gali turėti visiškai skirtingą klientų bazę. Taigi čia nėra vienodo dydžio sprendimo. Tačiau turima yra dirbtinio intelekto technologija, kuri gali padėti tai padaryti.
Kai pateikiami pardavimo duomenys, mašininis mokymasis gali atrasti modelius pagal kliento pirkimo nuostatas ir sužinoti, ką jie perka kartu. Remdamasi tuo, AI gali pateikti jums pasiūlymų, kuriuos daiktus įdėti šalia vienas kito jūsų parduotuvėje, kad jūsų klientai galėtų įsigyti daugiau. Kadangi šie pasiūlymai yra pagrįsti tikrais duomenimis, kuriuos teikia tikri klientai, kurie faktiškai perka tam tikroje parduotuvėje, jie užtikrina, kad jie pateiks rezultatus ir suaktyvins jūsų klientus.
Yra daug daugiau AI, galinčių padaryti mažmeninės prekybos įmones. Pirmiau išvardyti pavyzdžiai yra tik ledkalnio viršūnė. Nepriklausomai nuo jūsų verslo dalies, galite pateikti duomenis, AI gali išgauti tikrai vertingas įžvalgas, kurios turi būti vertinamos kaip auksas. Jis gali būti naudojamas siekiant pagerinti inventorizacijos apyvartą , optimizuoti atsargas, prognozuoti būsimas pajamas ir dar daugiau.
Yra vienas sugautas. Būtent tokie dalykai kaip ir jie yra, dirbtinio intelekto sistemos yra daugiausia patentuotos ir prieinamos tik didelėms mažmeninės prekybos tinkloms, turinčioms didelius technologinius biudžetus. Įdomu žiūrėti šią erdvę per ateinančius kelerius metus, kad būtų galima pamatyti sprendimus, kurie bus parengti mažiems mažmenininkams labiau nei didieji. Kai kurios bendrovės jau pradėjo šią plėtrą, todėl nepriklausomas mažmenininkas neturėtų ilgai naudotis tokiomis pačiomis priemonėmis kaip ir nacionaliniai prekių ženklai.