Saugos atsargos užtikrina, kad turite pakankamai atsargų
Iš sandėlyje prieš atsargų
Tokių "neturinčių" situacijų negalima supainioti su labai nepageidaujamu "atsargų" trūkumu, kai užsakovo užsakymai negali būti išsiųsti, o gamyba sustabdoma dėl trūkstamų komponentų trūkumo.
"Neveikimo" situacija yra naudinga įmonėms, kai bendrovė neturi tam tikrų daiktų paklausos, o nulinė inventorizacija reiškia, kad nėra sandėlių.
Kai tiekimo grandinės profesionalai nustato optimalų atsargų lygį, yra keletas scenarijų, kuriuos jie apsvarstys. Daugelis bendrovių žiūri į išlaidas, susijusias su tam tikro lygio atsargų saugojimu.
Į išlaidas priskiriamas pirminis atsargų pirkimas iš pardavėjo, medžiagos saugojimo sandėlyje kainos ir galimas medžiagos nusidėvėjimas laikui bėgant, ypač nagrinėjant medžiagą, kurios galiojimo laikas yra ribotas.
Saugos atsargų kaina
Tačiau yra išlaidų, susijusių su situacija, kai medžiaga nėra sandėlyje. Sandoriai gali sukelti nepiniginius rezultatus, pvz., Prarasti klientų pasitenkinimą, kai daiktai negali būti pristatyti laiku. Kadangi gamybos sustabdymo sąnaudas galima apskaičiuoti, kai gamybos linija sustoja ir turi būti pakartotinai pritaikyta naujam užsakymui, kai atsiranda sudedamoji dalis.
Yra trys būdai, naudojami atsargų atsargoms apskaičiuoti; statistiniai duomenys, nustatytas kiekis ir laikotarpis.
Statistiškai pagrįstos saugos atsargos
Statistinis saugų atsargų apskaičiavimo metodas grindžiamas prielaida, pagal kurią galima matematiškai apskaičiuoti atsargų lygį, kad būtų išvengta atsargos.
Tradicinis metodas, naudojamas statistiškai apskaičiuoti saugos atsargas, yra naudojamas įprasto paskirstymo arba varpos formos kreivės. Paprastai paskirstymo kreivėje kreivės vidurio taškas yra prognozė, kuri reiškia vidutinę vertę.
Kai kreivė pasislenka nuo centro, nukrypimas nuo vidurkio ir didelio nukrypimo nuo prognozės tikimybė yra mažesnė ir mažesnė. Pavyzdžiui, 48% nukrypimas nuo prognozės gali būti 2% galimybė.
Yra privalumų ir trūkumų renkantis statistinius saugos atsargas. Nors statistinis metodas pagrįstas tikslia matematika, verslo prognozavimas ne visada toks pat tikslus. Visada atsiranda situacijų, kurių negalima prognozuoti.
Pavyzdžiui, statistinis metodas gali apskaičiuoti daiktą, kad jis būtų saugus net tada, kai gaminys nebėra reikalingas. Be to, kai kurie verslo metodai, taikomi įmonėms, siekiant pagerinti tiekimo grandinės efektyvumą, gali atitikti matematines lygtis, naudojamas apskaičiuojant atsargas.
"Just-in-time" metodai gali neigiamai paveikti saugos atsargų reikalavimus ir padaryti skaičiavimus netiksliu.
Fiksuotas saugos atsargas
Bendrovės gali nuspręsti, kad tam tikrų medžiagų saugumo lygis yra fiksuotas.
Tam reikės, kad gamybos planuotojai nustatytų saugios atsargos vertę, o ne pasikliautų statistiniu skaičiavimu nustatomu kiekiu. Planuoto nustatoma vertė liks tokia pati, kol bus pakeista rankiniu būdu.
Kai faktinis atsargų lygis pasiekia ar sumažėja žemiau saugos atsargų lygio, tai sukurs papildymo užsakymą medžiagos kiekiui.
Medžiagos kiekis papildymo užsakyme nustatomas pagal paklausą.
Fiksuotas atsargų lygis taip pat gali būti nustatytas į nulį, kai bendrovė nori palaipsniui nutraukti prekę, jei ji bus pakeista, arba pagaminta galutinė prekė nebebus pagaminta.
Laikotarpis, pagrįstas saugos atsargomis
Laikotarpiu grindžiamas atsargų lygis naudojamas norint apskaičiuoti atsargas, reikalingas per nustatytą laikotarpį. Pavyzdžiui, jei pagal gamybos poreikį kiekvieną dieną reikia suvartoti 100 A dalies atvejų, savaitės saugumo atsargos būtų 700 atvejų.
Todėl laikotarpio atsargų atsargos yra nustatomos pagal būsimos laikotarpio medžiagos prognozę.
Prognozėje paprastai bus įtraukta tikroji klientų pateiktų užsakymų pardavimo paklausos ir prognozės, pagrįstos statistiniais skaičiavimais, derinys.
Nesvarbu, koks metodas naudojamas saugos atsargoms apskaičiuoti, jis turėtų būti periodiškai stebimas, siekiant užtikrinti, kad jis būtų tikslus ir atitiktų jo poreikius.
Turint sandėlyje saugomų atsargų, su juo susijusios sąnaudos ir nereikalingos saugios atsargos kainuoja jums ir jūsų kompanijos pinigams, ir tai yra scenarijus, kurį reikėtų vengti.
Atnaujinta Gary Marion, logistikos ir tiekimo grandinės ekspertas.